Како последица на брзиот развој на технологијата во светот, се појавија голем број на податоци кои се многу корисни при решавање на одредени проблеми и за совладување на одредени предизвици во области како што се: индустријата, медицината, фармацијата, економијата, психологијата, итн.
Токму затоа Python – еден од најпознатите и најкористени програмски јазици влегува во игра, сѐ со цел овие податоци брзо и ефикасно да се процесираат, анализираат, да се креираат интелигентни и автономни системи, како и да помогне за изнаоѓање на ефективни решенија во овие области.
Доколку ова ти звучи интересно и сакаш да се запознаеш со основите на Python, а воедно да дознаеш како се користи во областа на Data Science, резервирај го своето место подолу!
Како последица на брзиот развој на технологијата во светот, се појавија голем број на податоци кои се многу корисни при решавање на одредени проблеми и за совладување на одредени предизвици во области како што се: индустријата, медицината, фармацијата, економијата, психологијата, итн.
Токму затоа Python – еден од најпознатите и најкористени програмски јазици влегува во игра, сѐ со цел овие податоци брзо и ефикасно да се процесираат, анализираат, да се креираат интелигентни и автономни системи, како и да помогне за изнаоѓање на ефективни решенија во овие области.
Доколку ова ти звучи интересно и сакаш да се запознаеш со основите на Python, а воедно да дознаеш како се користи во областа на Data Science, резервирај го своето место подолу!
Овој настан претставува вовед во Python.
Накратко ќе ја разгледаме историјата на овој програмски јазик, основите на програмирање, problem solving и потребата за алгоритамски пристап на решавање на нештата.
Потоа ќе разгледаме каде сè се користи Python, што може да се направи со алатката и причини за нејзино користење, како и имплементација на логиката користена при решавање на проблеми и анализа на податоци.
Магистер по електротехника и информациски технологии, кој работи во областа на објаснета вештачка интелигенција (Explainable AI) во склоп на системи базирани на знаење. Како дел од работното искуство, има 2 години поминати како помлад асистент и истражувач на ФЕИТ при Институтот за автоматика и системско инженерство, како и 3 години во Siemens AG при Институтот за семантичко моделирање и расудување.
Магистер по електротехника и информациски технологии, кој работи во областа на објаснета вештачка интелигенција (Explainable AI) во склоп на системи базирани на знаење. Како дел од работното искуство, има 2 години поминати како помлад асистент и истражувач на ФЕИТ при Институтот за автоматика и системско инженерство, како и 3 години во Siemens AG при Институтот за семантичко моделирање и расудување.
Доколку сакаш да почнеш да учиш за професија која е издвоена во топ 6 дејности со најголем пораст, 56% раст во бројот на отворени работни места како и просечна плата од $130k на глобално ниво, дознај повеќе за Академијата за Data Science на копчето подолу.