Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning: Present & Future
Машинското учење е поле во компјутерската наука, каде што постоечките податоци се користат за предвидување или претпоставка на идните податоци. Тоа е тесно поврзано со анализата на податоците, статистиката и вештачката интелигенција.
Во изминатите неколку години, машинско учење стана многу често користена терминологија, а причината за тоа може да е големото количество на податоци кои секојдневно се генерираат од апликациите, зголемувањето на компјутерската моќ и секако развојот на нови, подобри алгоритми.
Во овој дводневен курс, ќе зборуваме за основните поими и техники од полето на машинското учење. Како започнува и кои се денешните достигнувања во областа.
06 & 07 Декември 2021
19:00h - 21:00h
Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning: Present & Future
Машинското учење е поле во компјутерската наука, каде што постоечките податоци се користат за предвидување или претпоставка на идните податоци. Тоа е тесно поврзано со анализата на податоците, статистиката и вештачката интелигенција.
Во овој дводневен курс, ќе зборуваме за основните поими и техники од полето на машинското учење. Како започнува и кои се денешните достигнувања во областа.
06 & 07 Декември 2021
19:00h - 21:00h
ШТО ПРЕтСТАВУВА ОВОЈ КУРС?
Сè повеќе компании почнуваат да ја сфаќаат важноста на податоците, вештачката интелигенција и машинското учење. Без оглед на индустријата или големината, организациите кои сакаат да остварат и да ја уживаат конкурентската предност во ерата на податоците, треба ефикасно да ги развиваат и имплементираат способностите на data science, или ризикуваат да останат чекор назад.
Технологијата на машинското учење содржи многу аспекти од современото општество како: од пребарување на интернет до филтрирање на содржини на социјалните мрежи, препораки за интернет купување и тоа е сѐ повеќе присутно во потрошувачките производи.
Машинското учење дава надеж, како може да се искористат податоците кои ги имаме и како од нив може да се извлечат големи придобивки за во иднина.
Инструктор
Data scientist (дата научник) @ iERP.ai
Ивона Ристова
Дипломиран инженер по електротехника и информациски технологии. Работи како дата научник (data scientist), каде главна работна задача ѝ е креирање на модели за предвидување на продажба и услуги. Како дел од работното искуство се и четири години поминати како дата аналитичар за предвидување на потрошувачка на електрична енергија. Љубител на статистиката, како и пишаниот збор.
Инструктор
Ивона Ристова
Data scientist (дата научник) @ iERP.ai
Дипломиран инженер по електротехника и информациски технологии. Работи како дата научник (data scientist), каде главна работна задача ѝ е креирање на модели за предвидување на продажба и услуги. Како дел од работното искуство се и четири години поминати како дата аналитичар за предвидување на потрошувачка на електрична енергија. Љубител на статистиката, како и пишаниот збор.
ШТО MOЖЕШ ДА ОЧЕКУВАШ ОД ОВОЈ КУРС?
ШТО MOЖЕШ ДА ОЧЕКУВАШ ОД ОВОЈ КУРС?
ЗА КОГО Е ОВОЈ КУРС?
⚪ Инженери
⚪ Математичари, статистичари
⚪ Економисти, правници
⚪ Ентузијасти за Data Science
06 & 07 Декември 2021,
19:00h - 21:00h
ЗА КОГО Е ОВОЈ КУРС?
- Зошто податоците се важни?
- Одлуки предводени од податоци и како да стигнете до подобро решение.
- Користење на алгоритми од машинско учење, за да се добие значење на податоците.
- Историјата на Вештачката Интелигенција
- Како може машинското учење да помогне во секојдневното работење, автоматизација и подобри перформанси
- Q&A
06 & 07 Декември 2021
19:00h - 21:00h
Академија за Data Science
Доколку сакаш да почнеш да учиш за професија која е издвоена во топ 6 дејности со најголем пораст, 56% раст во бројот на отворени работни места како и просечна плата од $130k на глобално ниво, дознај повеќе за Академијата за Data Science на копчето подолу.
